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从 1/δ 到 log(1/δ):ICML 2026 杰出论文用"一阶拒绝采样"给扩散模型装上指数加速器
ICML 2026 杰出论文:只用梯度(score)查询、不用密度求值,扩散模型采样达到 δ 误差所需的步数从多项式 1/δ 级别指数级压缩到 log(1/δ) 级别——这是一个纯粹理论工作,但它终结了一个公开问题。
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